数据分析面试题之费米问题
“上一篇文章给大家总体介绍了数据分析面试常考的几类问题，从这篇文章开始，我们就针对一些高频考题进行详细讲解。今天给大家带来的是，如何用数据分析巧解费米问题”
什么是费米问题
在数据分析的面试中，面试官经常会问求职者这么一些问题：
- 估算一下北京有多少名数据分析师？
- 估算一下北京某星巴克门店一个月收入有多少？
- 估算一下一辆公交车能装下多少个乒乓球？
这种估算题，其实都属于同一类型的题——费米问题。它们看似很无厘头，但却经常出现在数据分析师、产品经理的面试中。如果面试者没有一定的分析思维的积累，第一反应肯定是：“什么鬼？你在逗我吗？”这个时候大家往往会自乱阵脚，假装深度思考，然后随便给出一个答案。如果真的是这一波操作，那么恭喜你，可以准备下一家公司面试了。
对于这类问题，面试官主要考察的是我们的结构化思维能力，他其实并不关心答案，真正关心的是我们的分析过程。
那么到底什么是费米问题呢？费米问题是以一位著名物理学家的名字命名的。费米是意大利裔的美国物理学家，曾在1938年获得诺贝尔物理学奖，而他被世人所更为熟知的，则是他在芝加哥大学课堂上凭空抛出的一个看似荒谬的问题：芝加哥有多少个钢琴调音师?
听到这个问题，学生都是一脸茫然，费米则提示遇到这样看似庞大的问题，可以把这个问题分解成一些便于操作和认知的小问题，然后再根据猜测和假设去估算小问题。
这也就是费米问题思想的核心：逻辑拆解。在麦肯锡分析思维中，也叫“逻辑树法”，我们在《数据分析必备十大思维（上）》中具体有讲过，这里就不再赘述了。
其核心思想就是把一个庞大的、抽象的、复杂的问题，逐级拆解为微小的、具体的、简单的问题，然后再将这些小问题进一步拆解，只要保证了前后层级的逻辑关系，那么将这些可以回答的小问题答案，逐步反推到费米问题上，就可以得到最终的准确答案。
如何分析费米问题
接下来我们就来看一下，针对上面的问题，费米是如何进行解答的。
费米首先将这个大问题拆解成了两个小问题：每年芝加哥全部调音师的总工作时长，每位调音师每年的工作时间。
这一步的拆解逻辑其实很简单，就是：
总人数=总时长/单个时长
然后我们接下来再看，每年芝加哥全部调音师的总工作时长是多少？费米继续对这个问题进行了拆解，拆解成了3个小问题。
这一步的拆解逻辑是：
每年总工作时长=钢琴数*每年调音次数*调音时长
每位调音师每次调多久？费米又对这个问题进行了如下拆解：
这一步的拆解逻辑是：
全年工作时长=工作天数*每日工作时长
经过两层拆解之后，最终的分析框架如下
最后，我们就可以针对每一个小问题逐一进行估算了。对于估算，需要说明的一点是，千万不要直接估算问题本身，而是先估算其上下界，然后在10倍的范围内估算出数值，这种方法能够保证极高的正确率。
面试真题解析
【案例一】
估算北京有多少名数据分析师？
【解题思路】
北京数据分析师人数=北京互联网公司数量*每家公司数据分析师人数
【案例二】
估算一下北京某星巴克门店一个月收入有多少？
【解题思路】
门店收入=各品类收入总和
【案例三】
估算一下一辆公交车能装下多少个乒乓球？
【解题思路】
乒乓球数量=公交车体积/乒乓球体积
小结
最后，我们来简单总结一下，遇到费米问题千万不要慌，解决费米问题其实很简单，核心就是运用逻辑拆解法对问题进行逐一拆解，最后对每一个小问题进行估算就可以啦。