你之前做过的最具算法深度的一个项目是什么？
可以从以下角度入手：业务的背景，问题的拆解，实施的过程，包括建模思路，特征过程，验证方法等，业务的结果等，你是如何归因到算法上，项目的亮点是什么？
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- 求出 3 和 4 之间的一个整数
- 修改优化 amd 的 rocsolver 数学库，将它效率提高一个数量级
- 首先明确业务的目标、能够获取到的数据、数据的分布，然后基于业务场景对样本的处理、特征工程以及个人构造部分特征信息，最后先使用 baseline 模型如 LR，结合实验效果及业务需求对算法和模型进行演化，坚决拒绝唯模型算法论。最终把每次演化的效果及提升、回顾过程中的数据、信息等的分析，来更好的提升效果。 再提一句，模型的评估方案也很重要，需要根据不同的场景不同的业务进行评估方案的调整，切勿盲目使用传统的评估方案。
- 我没做过算法，我们项目的经理给我们科普过。 算法就是一种解决问题的思维方式 debug 经常用到的二分法 vue 虚拟 dom 的 diff 算法 dsp 中用椒盐高斯处理图像 各种游戏中涉及的算法 首先得需要知道问题是什么，遇到的瓶颈在哪里，然后思考解决方案。 但是前提是得数学好，能看懂各种各样的算法和完全理解 我数学不行，哎注定成不了算法工程师
- 鸟语识别器 能够和 鸟实现无障碍交流
- 花了近二十年的时间，上万人参与的跨区域全国性项目，最终完成了高考
- 防疫健康码。。。。。。。
- 对我来说，最具深度的算法项目是学会用算盘！
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- 人工智能 alphago.这个算法不仅要求懂编程，还要达到一定的围棋水平同时还要有超强的逻辑思维，即数学好。这里面设计到的算法高深莫测，理解起来需要花费一定的时间。可以说编程的最高境界最后就是比拼数学。