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- 初级工作内容：定义指标，统计分析，做看板 高级工作内容：按需求适配数学模型，优化算法，科学预测结果，实现精准化运营
- 一般情况下数据挖掘工程师与数据分析师的日常内容有些不一样。 岗位的工作职责具体如下： 1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发； 2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作； 3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准； 4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付； 5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘 算法改善。
- 1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、产品营销和风险决策等主要经营场景的分析建模工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席*优配置等重点项目 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，发掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地 3、结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用 4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等 5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助 任职资格: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士、博士，数据挖掘、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验 2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark 等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架，包括但不局限 Tensorflow,Pytorch 等 3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解 4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程 5、熟练掌握 SQL，至少掌握 Python,Scala,Java 等一种以上常用数据挖掘编程语言 6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题 7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力 8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力
- 囧 o(╯□╰)o，先看业务需求啊。。