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- 答案就是因为 flink 实时业务场景支持较好，有很多 operater 的实现，基于 chandylamport 算法轻量，cep 支持，cdc 实现，sql 实现较好，state 自由管理，模型基于每条数据，底层命中率模型包括等等等等，能够高效稳定实现业务所以就用了，社区支持较好，现在谁用 sparkstreaming，连 offset 存储都需要自己进行一个配，很不安全。现在谁用那么老套的东西呢
- spark stream 从逻辑上还是一种批处理框架，它需要有个开始时间和结束时间，对这个时间段内的数据进行批处理，不过这个时间段的划分可以自定义进行细化 flink 是一个真正的流处理框架 不能简单的说这两者谁更好的，需要根据场景进行分析选择
- 顺丰已经用 flink 四年了而申通仍然问这个问题，emmm，赶紧做吧大哥
- 只是个人理解 还是看业务对实时的要求程度吧