新媒体运营一般要从哪些维度进行数据分析？
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- 浏览量/阅读量、涨粉数看内容吸引力 转化率看粉丝转化情况 粉丝增长路径看推广方式的有效性，是来自于爆款文吸引、还是社群营销活动拉动、还是其他吸引 活跃度看内容是否占领用户心智，足够吸引粉丝长期粘滞。
- 阅读量代表标题质量。点赞量关乎全文质量，转发量关乎全文质量和引起共鸣。关注量代表整体典型和内容好不好看
- 用户： 首先是百分之一的忠实用户 百分之九的使用的用户 剩下的是百分之九十的目标用户 内容： 内容播放量 内容互动量 内容重复观看量
- 阅览量 点赞量 评论量 评论内容侧重 完播率 点赞率 播放高峰 观看人群 人群从年龄 性别 区域出发
- 浏览转粉率 浏览互动率 有效咨询率 选题有效率 优质粉丝模型健全度 嗯……这回和别人说的应该不一样了
- 先要看，围绕什么目标在运营：品牌美誉度？销量？IP 影响力？ 目标决定了维度。 品牌美誉度： 音浪，传播量为主要考核指标，因为投资人要的就是这个，企业要的就是这个。 销量：粉丝量、销量，ROI IP 影响力：点击或播放量、粉丝量，互动量
- 现在的新媒体运营涉及的面真的太广了，除了各大新媒体平台，还有社群的私域流量池发展等等都被不少企业归为新媒体运营。核心无非是线上内容与营销。 我们会选择熟悉的新媒体平台并进行内容的投放，并将此平台作为客户的聚集地，定期更新企业的新闻及产品动向。内容产生的数据可以较为直观的判断内容的优劣，并为下一步内容优化提供有效的数据支撑。在粉丝群体成熟后投放对应的产品广告，通过活动等引导我们客户进行消费，或为平台引入更多新鲜血液。 由此也可以看出所谓的数据分析便是从线上平台入手，打造相对优质的内容，从而达到促活、涨粉与营销的目的。 同时基于新媒体行业的迅速发展，新媒体矩阵的概念也在众多企业中得到落实，该矩阵的完备程度数据量化后可以看做宣传面的铺设，各个平台间也具有一定的逻辑关系，从而使线上宣传可以有条不紊的进行。 内容数据一般都有平台统一收集，这一块产生的数据也是新媒体运行者关注最多的，通过监测数据的变化完成内容的优化，平台的建设（如微信公众号的自定义菜单等），充分发挥平台优势并完成线上销售指标。
- 粉丝量 浏览量 转化私域 变现转化
- 重点看完播率，其余的指标皆水到渠成
- 首先针对产品的定位寻找该定位的主要群体喜欢的题材、内容，对这些题材、内容进行数据统计并构建基础群体模型。再将产品放入模型得到分析结果。