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- 代码梳理产出： 实现逻辑和函数调用链路、兼容性处理、异常和异常处理。这些东西对测试有帮助吗？首先，这些都是单元测试的基础；其次，了解这一些东西，提升的是测试精度和测试深度，减少漏测，同时如果基于代码去提缺陷，也可以极大减少缺陷的修复成本（价值肯定不止在单元测试上有提现）。 白盒的意义： 缺陷成本的降低、迭代效能的提升、软件质量的提升以及 可以配置更高的开测比 白盒怎么做： 单元测试：对人的能力要求高（最起码一门语言，一种 web 框架，一种测试框架，一个 mock 库的能力）；对基础建设要求高（最起码得 CI 工具、覆盖率统计工具、度量和晾晒平台以及对缺陷管理平台的集成） 静态代码扫描：sonar，构建文件集成，另外需要 CI 工具和规则，这个对于代码能力要求可能是最低的那个，当然，要定义规则就另说了 code review：这个可以是会议形式，也可以是类似 gitlab 这种平台上设置 merge 之前必须被 CR。缺点在于主要是对参与者的依赖，没有具体的规则，也不便于数据度量和晾晒。 个人的实践： 静态代码扫描：工具接入、规则定义以及提测卡点 code review：参与过但缺有效的度量 自动化测试的代码覆盖率度量/变更代码覆盖率度量（指令级别的覆盖度度量）
- 能产出你不看代码想不到的测试点，能精准的定位测试范围！！
- 白盒测试常用五大办法，自己化代码走查，接口测试