应用统计学就业怎么样?

应用统计学大三即将分流金融与大数据,选哪个更好就业呢,本科院校是个普通二本

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  • 好就业呀!国家将大数据发展都写进规划之中,足以看出对这个行业的重视,而应用统计又是最对口的专业。 学习应用统计专业,在校期间充分把握学习机会,多多扩展知识面,行成知识体系,前景还是很光明的! 答主应用统计专业毕业,目前在网易担任数据分析师一职。本文将系统的介绍统计学专业的专业概况、就业前(钱)景、就业方向、以及企业对招聘时对学历的要求、最后将谈一些自己的择校建议。 根据职友集最新数据表明,就本科生而言,在所有1112个专业中,统计学的就业前景排名第三,仅次于工程管理以及英语,在理学36个专业中,就业排名第1。
  • 统计学自诞生之日起就和数学和经济学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一类是附属于数学的统计学(统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为一级学科了) 家长说到的应用统计学是属于理学门类里的专业,就是研究各种随机现象的本质和内在规律,是用各种数据来统计推断的学科。除具有良好的数学、统计学基础外,还需掌握某一领域的统计研究方法,具备解决实际问题的能力。 应用统计是一门应用实践性很强的专业,是学习如何把统计学知识应用在生产生活中的一门学科。比如我们宁夏的平均工资是多少、平均消费水平的高低、人口发展情况、什么时间公交不拥挤,还有像疫情期间,我们每天看的疫情分析图等等,这些都离不开统计,就是利用统计学做的。 应用统计学专业对数学功底要求较高,本科数学要学的是数学分析和高等代数,还要求有学习编程算法的能力,C语言入门还不够,要掌握数据结构,各种算法设计等等。 因此,学统计学有两个必要条件,数学成绩好和对计算机感兴趣 应用统计学未来的空间比较大,属于就业口径比较宽的专业。因为不管传统行业还是互联网行业,数据的提取和应用都必不可少,所以统计学在各行各业都是有用处的。 可在政府、银行、保险、证券、生物、医药、互联网公司等各类企事业单位从事统计调查、统计计算、统计信息管理、数据分析、决策分析、管理咨询、风险控制、市场分析研究、质量控制、专业技术管理等工作。 统计学属于典型的工具型专业,和数学物理专业一样,不存在完全对口的工作,而是根据兴趣爱好结合某个行业和职位,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,比如大数据工程师,比如精算师,金融风控和量化、会计、审计......等等,但是也因为它的职能特征,不管在哪个行业,数据处理都是比较枯燥和费神的。 因此,统计学必须服务于一定的领域才能发挥价值!只有了解自己真正的职业兴趣、职业能力,职业性格,和某个行业结合起来才能如虎添翼。 应用统计学未来的空间比较大,属于就业口径比较宽的专业。因为不管传统行业还是互联网行业,数据的提取和应用都必不可少,所以统计学在各行各业都是有用处的。 可在政府、银行、保险、证券、生物、医药、互联网公司等各类企事业单位从事统计调查、统计计算、统计信息管理、数据分析、决策分析、管理咨询、风险控制、市场分析研究、质量控制、专业技术管理等工作。 统计学属于典型的工具型专业,和数学物理专业一样,不存在完全对口的工作,而是根据兴趣爱好结合某个行业和职位,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,比如大数据工程师,比如精算师,金融风控和量化、会计、审计......等等,但是也因为它的职能特征,不管在哪个行业,数据处理都是比较枯燥和费神的。 因此,统计学必须服务于一定的领域才能发挥价值!只有了解自己真正的职业兴趣、职业能力,职业性格,和某个行业结合起来才能如虎添翼。 统计学作为一门基础学科,更建议考虑读研深造,而统计学可以嫁接的方向也是很多的。 比如: 统计学+计算机→机器学习/人工智能 统计学+经济学→计量经济 统计学+生物学/医学→生物统计 统计学+精算学→保险精算 统计学+心理学→实验心理学 想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。偏数理的难度更大,在于理论的学习;大数据方向的,比较热门,偏操作;生物统计、金融统计方向更多的是搞研究。 **总结:**任何一个专业未来学习和就业都有它要求的能力和特质,也就是这个专业的核心能力,如果不具备这个“核心”,即使是“热门”专业,也不能向预期方向发展,反而给自己徒增很多烦恼!所以,一定要站在职业规划的高度,依据职业兴趣、职业能力和职业性格,科学合理规划孩子的未来!
  • 金融行业也很适合的 数据分析师
  • 近几年应用统计的专业是越来越卷了 其实现在抛开程序员,或者说前后端不谈,数分确实是一个后来居上的岗位。很多应统毕业的同学,都是在 15k 以上的应届薪资。整个岗位的发展很有前景,薪资也很有想象力。 重点是:最适合这个岗位的就是应用统计。 或者以后会发展成大数据或者数据科学,但是目前来看,如果有候选人各方面能力相同,专业不同,我会优先看应用统计的同学。 薪资是一方面,但也不会尬吹应统,只是希望大家找到自己适合的方向。总有人不喜欢做前端,或者不合适做程序员,做 cs 的,那么应统是比较好的学科,也是 stem 的课程重点。 应统的好处在于:弥补理科知识的短板,如果你是 cs 本科,以后想做数据科学,数据分析,挖掘,算法,商业分析等岗位,选择应统再好不过。 如果你本身就是统计出身,并且觉得自己并不喜欢编程和做程序员,对产品,设计等岗位没感觉,那也建议学应统,也就是学一下 sql 和 python。 如果你不是统计,也不是 cs 出身,你想涉足互联网,但又没有足够的计算机知识,那也建议学统计。他不仅有数理知识,也会教你简单的统计软件,不管你以后做运营,管培,统计都对你有好处。 综上,其实统计会是很多人的选择,不是说感觉学统计不如学 cs,至少我们去招数据分析师,看中的更是分析的思路而非软件的使用,不是你精通各种软件就可以的。 还有一点是职业性格,不是所有人都适合 cs,我个人感觉,学的进 cs 的至少是有钻研精神的人,能耐得住寂寞的人。 相比之下,数据分析师更需要很多沟通技巧,数据可视化技巧,需要去说服人,是让数据不再冰冷的一个岗位。如果你觉得你是这种人,去测试一下你的职业性格,再来选择专业。 最后最后,对于统计的就业结果,我只能说,待遇上弱于程序员,高于运营,与产品相当。工作环境比程序员和运营好,和产品相当。大概是这样。 最后最后最后,要劝退各位的一点,那就是做分析岗很看重分析,分析思路不是容易习得的技巧,而是要在不断锤炼下得来的思考习惯,数据分析一定是主动的,积极的岗位,即使做到数挖和算法也是如此。想要转岗或者学习的同学可以看看知乎官方的数据分析课程,体会真实的工作场景。里面有一线互联网大厂大牛带队,直播互动讲解互联网数据分析工作流+常见分析模型运作原理,还有大厂真实案例带练实操、涵盖分析工具操作入门、数据可视化、数据分析+实战,对零基础的同学更有帮助~
  • 统计学毕业的就业前景非常好的。 你可以选择中午统计部门或者是经济管理部门,银行等等。 嗯,这个专业培养应该是具有良好的数学基础和一定的经济学基础。 然后可以重试,统计调查,统计,信息管理等等这些工作。
  • 就业机会多: 广泛的行业需求:随着大数据时代的到来,数据成为重要的资产,众多行业都需要专业的统计人才进行数据分析和解读,以支持决策制定。例如,在金融行业,需要应用统计学对市场数据、风险数据等进行分析,以评估投资风险、制定投资策略;在互联网行业,通过对用户行为数据的统计分析,可以优化产品设计、提升用户体验;在医疗行业,统计分析可用于疾病预测、治疗效果评估等;在市场调研领域,应用统计学能够帮助企业了解市场趋势、消费者需求等。像腾讯、阿里巴巴等大型互联网企业,以及各大银行、证券等金融机构,都有大量的应用统计学专业人才需求 2913。 新兴领域的发展:随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的兴起,也为应用统计学带来了新的就业机会。例如在人工智能领域,统计模型和算法是机器学习的重要基础;在物联网中,大量的传感器数据需要运用统计学方法进行处理和分析。 薪资待遇较好:一般来说,应用统计学专业毕业生的薪资水平相对较高,且随着工作经验的增加和技能的提升,薪资增长较快。刚毕业的学生薪资可能在 6000-8000 元左右,具有一定工作经验后,薪资普遍能过万。在一些经济发达地区或特定行业,如金融、互联网等,薪资水平会更高。例如,在上海、深圳等一线城市的金融机构从事数据分析工作,经验丰富的应用统计学专业人才年薪可达 20 万 - 50 万元 4712。 职业发展空间大: 多样化的职业晋升路径:从初级的数据分析师开始,随着经验的积累和技能的提升,可以晋升为高级数据分析师、数据分析经理、数据科学家等职位。在管理方向上,也可以发展成为部门主管、项目经理等。此外,凭借对数据的深入理解和分析能力,还可以转向业务领域,担任市场分析、运营管理等相关职位。 跨领域发展的可能性:由于应用统计学的知识和技能具有较强的通用性和适应性,专业人才可以在不同行业和领域之间进行切换和发展,拓宽自己的职业道路。比如,从金融行业的数据分析师转向互联网行业的数据分析岗位,或者进入政府部门从事统计相关工作。
  • 金融行业也很适合的 数据分析师
  • 应用统计学专业就业前景非常好,主要到政府统计部门、经济管理部门,银行、振泉公司、保险公司等金融机构几信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型部门从事数据分析工作。 数据分析师几乎覆盖了所有的行业,从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等,无一不渗透着数据分析的内容。 数据分析师,是一个非常吃香的行业 ,因为数据分析师可以通过将数据进行分析来实现帮助企业的业务增长的一个目的,这个岗位受到了很多行业的欢迎。 数据分析不是一项简单的技术工作,这是一项潜力巨大的工作,在这项工作的背后,存在着很多的机会
  • 可以选择数据分析师,数据助理
  • 这个专业也就适合用来考相关的公务员,企业里面很少有需求这个专业的。当然了,也有一些岗位与专业无关。