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- 先分析原因并论证，用排除法找到问题所在并解决问题 前提：假设在流量波动不大的情况下，出现用户订单转化率下降有几个因素： 1.系统问题：app系统bug导致用户使用过程中导致流失 解决：测试人员逐一排查测试各个环节排除问题。 2.使用流程问题：功能入口不够人性化导致用户找不到地方而跳出 协调第三方或其他部门，进行用户体验测试各环节，是否有隐晦不顺畅的操作体验，发现并优化用户体验。 3.竞品竞争：同行价格因素导致用户对比产品时产生的用户跳单 解决：分析竞品近日活动与价格变动，针对性上线大促活动如买机票送接送，报旅游团送酒店等。 4.产品推送匹配度：产品与用户的匹配度不符 解决：从推送时间，用户画像等纬度调整智能算法，追求精准推送，并对对应环节单独页面进行数据跟踪分析，根据不同数据结果制定解决方案，直至转化率正常或则排除该项。 5.产品内容与流量匹配度：推送内容或产品内容不符合用户需求 解决：检查流量来源与入口检查流量是否精准；如精准度没问题则重新用各类方法，譬如针对进入流量进行奖励性质用户问卷调查，进行市场调研分析用户需求，根据结果重新制定推广方案与商业模式。 6.页面文案：页面文案与设计达不到用户了解产品的要求 解决：重新进行文案编辑，符合产品理念传达清晰，简洁直观的要求；页面是否设置客服按钮等辅助用户了解产品的功能按钮。 7.购买欲望：页面产品介绍过于平淡，无法刺激消费 解决：拼团、打折、倒计时等促销活动刺激用户消费，制造紧迫感。
- 1.优先查看近一个季度的订单转化漏斗模型中，每个流程的数据情况 2.平行对比每个流程的数据差异，月活，点击率 3.提出两个较低的流程，再结合当前市场环境，是否因为市场环境的影响 4.得出初步结果： 4-1.投放与入口问题，再优化投放策略与入口。增加营销活动，促活 4-2.转化流程问题，再优化前端交互形式与缩减用户支付转化的门槛，增加用户触达 4-3.客单价费用问题，再设计订单组合，以价格敏感度增加用户购买欲 5.AB Test查看改版情况 （个人总结观点，不喜勿喷）
- 这个属于异常数据，分析步骤如下： 1、系统原因:异常数据是不是服务器，或者上线新功能后造成的Bug，如果是，立即协调相关部门修复; 2、市场/季节原因:比如周末的时候，我们2345导航用户数就是低于平时; 3、如果不是以上这两类，那就要扒开数据具体分析了，转化率是如何来的？来自于渠道和内容，你要分析内容是不是近期有调整，或者渠道有调整？如果是内容，调整内容；如果是某几个渠道新上线测试，那就要观察及时优化甚至放弃转化率低的渠道。
- 如果我是携程得员工？第一点。调查航空公司得经营动向，收集航班信息定价频次，更新原有的信息差和实际情况，第二点优选出每个省有特色性价比高的地点，与航空公司和景点分别谈合作活动，不同的月份根据不同时期得最佳旅游期打出足够得福利吸引引流。随之同时要跟进配合营销。第三点调查用户群，低中高。高档得价格高的也要占排面，有对比性，才有选择性，才能分流。才能促使顾客得绝对性价比，高好的离谱，福利引流得质量也不能差。根据季节节假日做好针对性得营销策略。同时暑假档可以做好合适地区得亲子游。参考培训机构的洗脑广告。冬季假期短如果要搞活动，活动量要注意把控。过于频繁过于廉价就拉低档次。注意定位，旅游是矜持得淑女，以上就是我的看法。
- 携程的订单转化率下降，拆分转化率计算口径，根据订单流转流程，分流程节点回顾计算口径数据差异，得到异常当日与前几日数据的差异。聚焦差异数据。归纳是否是自身系统突然出现与之前的产品流程的变更，若不是，查找新闻是否是景点大环境疫情，突发事件的影响。
- 分析原因—外因、内因再有的放矢
- 1.洗数据，看统计口径 2.查日活及各渠道买量，是否有异常流量情况 3.梳理转化漏斗，找异常，分析异常case
- 首先看 是否是IT问题 其次看 昨天上线了什么产品 第三 跑数据看下情况 如果都不是 调研下看看是不是超强竞品出现
- 做投票式的用户调查。 自己体验下。 找一个最近取消订单的人约一个用户访谈，十分钟内能结束的那种。 上网查查有没有什么大家的讨论。 看看新闻政策。 给政府或者相关部门打电话咨询。 给工会和同行交流。 检查下系统和服务器。 可能是长期积累的问题爆发了，看一下之前的投诉工单未解决问题积累比较多的。 如果不是社会和政策问题，只是公司自己商业模式出了问题，最好请几个产品老用户，当面好好交流下。
- 1.首先看电脑系统是否出现bug，刷新系统再次确定。 2.数据进行环比，找峰值和谷值。 3.大环境影响