怎样算是懂业务的数据分析师？
最近面了不少数据分析师的职位，多数是偏业务的数据分析师。大大们，如果想要成为一名有价值的数据分析师，应该怎样做才算是懂业务，怎样结合数据分析的技能才算是对业务有价值呢？如何在工作中提升业务 sense 呢？
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- 说个故事吧，就是一个新来的经理跟我沟通的时候，他说他来了半个月，终于在我这里知道了整体业务规则和全貌。 我理解这个就是达到了了解业务的要求了。 1：知道业务发生的场景，场景的各个角色触发行为，以及行为特征 2：知道产品是怎么承载这些业务场景，以及产品底层规则 3：知道数据是怎么产生和存储的规范 等等 从而知道一个数字背后的所有故事，是谁，是什么动机，是什么结果，有什么原因 数据分析师要比业务更了解业务的全貌和运行规则 业务问的每个需求，都会让业务更加清晰知道，啊原来是这样 以业务为基础，数据为载体，呈现自己足够的专业，业务方会特别信赖这个分析师
- 我也想知道，，，，，
- 高赞已经写得很好了，我补充点其他的： 1.知道公司的核心竞争力，在细分市场的地位，和行业老大比，差距在哪里，其他玩家的核心竞争力是什么样的，以及行业、公司的天花板在哪里，结合公司的核心指标，评估公司可开拓的业务空间，以及自己能达到的level 2.足够了解用户（客户），这一点其实也属于第一部分，单拎出来，是因为它是业务之基，足够清晰、完整的用户画像能够让你提前预知业务所面临的机会点和风险点，柯达、诺基亚都是死在这一点上，时刻关注用户的需求和变化，才能够发挥好数据支撑决策的作用，避免一些致命的错误决策
- 诶 常说业务是 1，数据是 0，没有 1 再多 0 也没用，所以 1 永远是开口，永远是底座，永远是所有数据分析应该重中之重的事情，但是又有几人能做到？ 只要真的在实践领域从事过数据分析工作，就会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。业务学习的方式其实有很多，比如将以前的分析报告还有取数案例都拿过来进行研究，遇到不懂的就去问，是一个循序渐进的过程，但需要时间还有行业的沉淀。数据分析师最需要不断提升的能力那就是行业和业务知识，没有之一。
- 1.懂商业分析 2.懂财务分析 3.懂用户和产品运营分析 4.会 Python 和 Mysql 5.懂数据建模 6.懂基础机器学习算法
- 个人粗浅观点，就是要非常清楚服务对象的业务逻辑。简单理解，就是它的输入是什么，输出是什么？（或者说投入是什么，产出是什么？成本是什么，收益是什么？）。输入和输出之间是什么流程？（即投入是怎么一步步变成产出的？）。这个流程的每一步都可以尝试去探索数据分析的价值点。
- 1. 深入理解行业背景 • 熟悉行业术语和规则：在电商行业，要知道诸如B2B、B2C、C2C等不同商业模式的特点，以及平台的运营规则，像淘宝的直通车广告投放规则、店铺排名算法等。以电商服装品类为例，要理解服装尺码标准、季节性款式流行趋势等相关术语和业务知识。 • 了解行业发展动态：关注行业新闻、政策变化和技术创新。例如，了解到电商直播带货成为新的销售增长点后，能够分析直播数据对店铺整体销售的贡献，包括直播观众的转化率、不同主播的带货效果等。 2. 把握业务流程细节 • 前端流程理解：清楚产品从展示、用户咨询到下单的整个过程。比如在电商平台上，了解用户如何通过搜索、推荐等方式发现产品，以及产品详情页的哪些元素（价格、图片、描述等）会影响用户的购买决策。能够分析用户在这些环节的行为数据，如产品页面停留时间、加入购物车的比例等。 • 后端流程熟悉：对于订单处理、库存管理、物流配送等后端环节也有清晰的认识。知道库存不足会导致订单取消率上升，通过数据分析库存周转率、缺货率等指标，为优化库存管理提供建议。并且可以根据物流配送数据，如配送时长、配送成功率等，分析其对用户满意度的影响。 3. 建立业务指标体系 • 确定核心指标：根据业务目标，定义关键的业务指标。在电商运营中，对于销售部门，核心指标可能是销售额、客单价、转化率等；对于市场部门，可能是流量获取成本、新用户增长率等。数据分析师要能够准确地计算、监测和分析这些指标，并且知道它们之间的相互关系。 • 构建关联指标体系：不仅关注单个指标，还要建立起指标之间的逻辑联系。例如，将用户活跃度（如登录次数、浏览商品数量）与购买转化率相关联，分析用户从活跃状态到购买状态的转化路径，找出可以优化的环节。通过这种关联分析，能够为业务部门提供更全面、深入的见解。 4. 能够提供业务解决方案 • 基于数据发现问题：通过数据分析发现业务中的痛点和问题。例如，分析电商平台的用户流失数据，发现某个特定地区的用户流失率较高，进一步挖掘原因可能是该地区的物流配送延迟或者产品品类不符合当地用户需求。 • 提出针对性建议：针对发现的问题，结合业务实际情况提出可行的解决方案。对于上述用户流失的问题，可以建议优化物流合作伙伴或者调整产品策略，增加适合该地区用户喜好的产品。并且能够通过数据模拟或者小范围试验，验证建议的有效性。
- 老板心里想的什么，你就说什么 谁敢说你不懂业务？ 不知道老板想什么？那就想办法咯
- 一句话，基于特定任务的角色行为场景，你把这个里的面涉及到的领域要素想清楚了，你就懂业务了