零点秒杀活动大量客户涌入，直接导致 Redis 雪崩，怎样避免出现这种情况？
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- 开局就血崩，怎么避免这样的情况发生。首先，雪崩是什么？ 在同一时刻，大面积 key 失效，请求全部打进 db 或者类似这样的一些情况。如何避免呢？ 1：对于秒杀活动来说，热 key 是可以预估的，提前开启缓存预热，将需要进入缓存的数据加入到 redis 中 2：避免缓存同时失效，将 key 的过期时间不要设置为同一时刻，可以设置不过期或者随机时间（根据你秒杀活动大概需要的时间计算） 3：保底，当 key 失效，在并发时刻的数据重新加入缓存的问题，需要使用分布式锁或者其他锁机制，更新缓存。 4：redis 集群，大量用户可能导致 redis 扛不住，或者 key 都在一台 redis 上，将 key 分散到不同机器，分担压力。
- 不做零点秒杀活动，就不会崩，从根本解决问题 o.0
- 1. Redis key 避免同一时刻过期 2. 限流：避免 redis 过载 3. Redis Replication：分摊焦点数据压力 4. 分布式锁：避免 redis 在装载过程中，大量请求落库
- 雪崩说明 大量的缓存在这一时刻失效 两方面考虑吧： 1，缓存有效期尽量避免设置成同一时间 2，做限流，参考令牌桶