在日常统计中，“人数”和“人次”分别应用在哪些场景？
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- 人数要去重，人次不去重
- 某网站注册人数N个人，是人数，新注册了才会增加 某网站每天访问量多少次，是人次，只要是访问过网站增加
- 从中文定义上来说，人数就是指人的数字统计，或者范围预估；而人次指的则是人做某件事的次数（人数）之和 举个比较简单的例子，ABC三个人分别过来打卡，A打卡两次，BC各打卡一次，算人数就是3，但算打卡人次就是4 所以“人数”我理解应用场景主要应该在统计人，以人为主；而人次则主要应该应用在统计做了某件事的人，以事为主
- 人数 关注的是用户群体，常用在漏斗分析、用户流向、用户分层，重点在于确定问题/功能覆盖的面有大(影响多少人) 人次 关注的是频次，例如功能的总体使用量，文章、详情页的浏览次数。因为用户群体是分层的，总的频次能够反应大盘状况，人均次数可以用于比较不同用户群体的差异
- 班级人数，公司人数等。地铁人次，高铁出行人次，航班人次
- UV和PV.............
- 首先从两个名词的理解上区分一下，人数就是此项目统计周期内总人数，同一人不管出现多少次都记1，人次就是人出现的总次数，是每人出现的次数求和，同一事件“人次”要大于等于“人数”然后具体的应用场景根据所关注的指标，人次和人数哪个更有意义，有时两者都要， 比如记一个消防队的出警，一次短时间的出警那人次和人数相同，但如果警情严重，连续多天，或者统计月度出警情况，那人数就没啥意义了，因为都是那几个消防员重复出警，此时就要用人次。 再比如一个商场的人流量，此时统计人次，有些人一天可能来几趟，那么就是人数更有意义，这个反应了这个商场的触达人群的情况。 所以具体用到哪些场景要根据数据本身的意义来定，哪一个更能反应当前问题就选用哪一个指标。
- 比如访问量和访问人数
- 个人感觉： 1.人数偏向于一个总数，比如某个区域、时间段、某个事件等等，场景偏向整体概括 2.人次偏向于一个批次，类似任务一样，往往在一个时段内、某段动态事件中，更偏向于一个场景的波动
- 公交地铁扫码人数及人次，用于分析出行情况