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- Union会对两张拼接的表的相同数据进行去重，而unionall不回去重，直接组合
- 数据分析常用的算法有很多，以下是一些常见的算法类型及其典型代表： 描述性统计分析 平均值、中位数、众数 标准差、方差 相关性分析（如皮尔逊相关系数） 分布分析（如正态分布、二项分布） 探索性数据分析 散点图、箱线图 直方图、密度图 帕累托图、因果图 假设检验 T检验（单样本、双样本） 卡方检验 F检验 方差分析（ANOVA） 预测建模与机器学习 线性回归 逻辑回归 决策树 随机森林 支持向量机（SVM） K最近邻（KNN） 聚类算法（如K-均值、层次聚类） 主成分分析（PCA） 神经网络 梯度提升机（GBM） XGBoost 时间序列分析 自回归模型（AR） 移动平均模型（MA） 自回归移动平均模型（ARMA） 自回归积分滑动平均模型（ARIMA） 季节性分解的时间序列预测（STL） 状态空间模型和卡尔曼滤波 文本分析 词频-逆文档频率（TF-IDF） 情感分析 主题模型（如隐含狄利克雷分配模型，LDA） 这些算法可以用于各种不同的数据分析任务，包括分类、回归、聚类、预测、关联规则学习等。选择哪种算法往往取决于数据的类型、问题的复杂性以及分析目标。