Qc 七大手法是哪七大？

质量管理那些事
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  • 1.因果分析(鱼骨图) "The System Can.... 2.相关性分析(散点图) 3 二八原则(排列图、Pareto 图) 4.过程控制(SPC 图) 5.数据分布特征(直方图) 6.数据分层(数据分层表、层别法) Opportunity 7 现场调查(检查表) QC:掌握规律
  • 1、QC 旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。 2、QC 新七大手法：关系图、系统图法、KJ 法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法。 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。 扩展资料： 1、在质量管理发展史上先出现了“QC”，产品经过检验后再出货是质量管理最基本的要求。QC 职能为生产加工过程中的管控及制程数据的统计\分析，并将相关信息提供给其它部门。 2、质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异，质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。 3、质量控制是为了通过监视质量形成过程，消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求，获取经济效益，而采用的各种质量作业技术和活动。 4、质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
  • qc 七大手法，品管七大手法又称新旧 QC 七大工具（手法），是由日本总结出来的。1979 年又提出新七种工具。旧 QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新 QC 七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。 旧品管七大手法主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。 查检表收数据 柏拉图找重点 管制图防变异 散布图找相关 直方图显分布 层别图找差异 鱼骨图找要因 新七大手法七工具 新 关联图(Relationship Diagram) 关联图，又称关系图，20 世纪 60 年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。 亲和图(Affinity Diagram) 亲和图法，又叫 KJ 法，是日本川喜田二郎首创，把大量收集到的关于未知事物或不明确的事实的意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。 系统图(System Diagram) 系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图， 以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。 过程决策程序图(PDPC) 过程决策程序图，又称 PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素，并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。 矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart) 矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在 QC 新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。 箭条图(Arrow Diagram) 箭条图法是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法 感谢您的观看多提宝贵意见
  • QC 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 在实际生产中应用相当广泛，能够起到很好的品质监控和管理。
  • 检查表，层别法，柏拉图，鱼骨图，直方图，散布图，控制图
  • 这需要考吗？各种行业质检方法都不一样的，有液体，固体，94 种元素，各种检验方法大不相同这怎么考？普遍七大手法：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析！具体还是找度娘吧！
  • qc 七大手法包括层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图， 1、分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列，简单图示技术。 4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在 1924 年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
  • 控制、因果、直方、排列、散布图，检查表，层别法
  • Qc 七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的 QC 七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC 法以及矩阵数据分析法等
  • QC 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 在实际生产中应用相当广泛，能够起到很好的品质监控和管理。