Python 数据分析里面想走业务方面需要学会什么？
对不同的业务应该学习什么，对技术方面要学什么，怎么找关于业务方面的工作，现在搜索数据分析看的都是偏向于技术的，但是我个人想走业务，所以我们怎么区分，现在比较头疼，准备明年三四月份跳槽，趁着这段时间准备学习一下，但是根据市场我找不到自己想找的东西，希望大家能帮帮忙
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- 数据分析三步曲：第一爬取数据，不管你是从现有的 sql 业务数据取，还是从互联网上公开的、半公开的数据中取，都得既懂业务又会技术。 第二步是对爬取到的数据进行清洗、整合、再分类运算，这就更得既明白业务又会技术了。 第三步对整合后的数据进行输出，不管输出什么，还是得既懂业务又会技术。 这本就是一个东西，人类从认知上分别为两个，二者皆不可缺啊！只有更偏向哪个，但决对不能少一个。 对应 python 来说，爬取数据方面，您要从现有业务系统采集数据，您肯定得明白要提取什么（what），这就属于业务了。至于如何（how）提取，这就得靠技术了，从 celery 之类的分布式异步任务，到具体的连接不同数据源进行来集存储，至少对 sqlalchemy 要会啊！ 到了数据清理、计算这里，numpy 和 pandas 一定得会啊，这是技术上的要求（how），但到底产出什么（what），这就是业务要求了。 到了最后输出，一般还搭个 web 平台，django、flask，至少会一个吧！至于具体展示，前端的 echart 也多少知道点啊！当然静态图的话，用 matplotlib 就行了。 总之，业务、技术，一个也不能少，二者相辅相成，技术最终是服务业务的。光有业务这只是解，用技术去落地，这就是行。解行相应，才是正道啊！望君珍重！
- 概括说其实就是沟通、记录、总结
- boss 的问答系统有点难啊
- 业务方面很重要啊！！