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- MySQL使用索引的原则主要包括但不限于以下几点： 1. **最左前缀原则**：对于联合索引（即包含多个列的索引），MySQL在查询时会从索引的最左边开始匹配，若查询条件不满足最左边列的完整索引，则无法充分利用该索引。 2. **选择性原则**：索引应建立在选择性较高的列上，即列的唯一性越高越好。选择性指该列不同值的数量与表中总行数的比例，比例越高，索引的选择性越好，查询效率也越高。 3. **索引覆盖原则**（覆盖索引）：尽量创建可以覆盖查询所需的全部字段的索引，这样查询可以直接通过索引返回结果，而无需回表查询。 4. **避免冗余索引**：多个索引在功能上重复时，应尽量去除冗余，保留一个即可，以减少索引维护和存储成本。 5. **主键和唯一性索引**：表应具有明确的主键，并且根据业务情况创建唯一性索引，以减少数据冗余和提升查询性能。 6. **排序与分组**：对于经常需要进行排序或分组操作的列，应当创建索引，以便MySQL可以利用索引来加速这类操作。 7. **考虑查询条件**：频繁出现在WHERE子句中的列应创建索引，特别是用于范围查询的列。 8. **索引数量限制**：索引并不是越多越好，过多的索引会占用更多存储空间，影响写操作性能，并增加维护成本。 **索引的数据结构**： MySQL中最常见和广泛使用的是B+树索引，这是MySQL索引实现的主流数据结构，尤其适用于磁盘存储的数据。B+树的特点是所有的叶子节点都在同一层，并且叶子节点之间通过指针相连，形成有序链表，这有利于范围查询和全表扫描。 此外，MySQL还支持其他类型的索引数据结构，例如： - Hash索引：MySQL的Memory存储引擎支持Hash索引，适合于等值查询，但不支持范围查询和排序操作。 - R-Tree索引：主要用于地理空间数据索引，适用于点、线、面等几何对象的查询。 - Full-text索引：用于全文本搜索，能够对文本中的词语进行索引，MyISAM和InnoDB存储引擎都支持全文索引。
- 原则： 1.最左匹配原则 2.高离散度列原则 3.最少空间原则 常见的索引数据结构有： btree,hash
- 应该创建索引的情况 主键自动索引：主键列会自动创建唯一索引 频繁作为查询条件的列：WHERE子句中经常出现的列 外键关系列：用于表连接的列应该建立索引 排序和分组列：ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT操作的列 高选择性的列：区分度高（唯一值多）的列更适合建索引 组合索引的最左列：遵循最左前缀原则 不应该或需谨慎创建索引的情况 数据量小的表：小表全表扫描可能比索引更快 频繁更新的列：索引会降低写入性能 区分度低的列：如性别、状态等只有少量取值的列 很少用于查询的列：不常用的查询条件列 大文本或二进制列：不适合建普通索引，可考虑全文索引
- mysql5.5版本之前用到B树，之后用的B+树