公共事业管理专业转行做数据分析师的难度会有多大？有前辈分享下经验吗？感谢！？
前辈们好，我是 17 年毕业的天津中医药大学公共事业管理专业的学生。中间做过的工作涉及不少行业，但每一份都没做长久。现想定自己的方向，了解到数据分析师的门槛并不高，想请教与我情形类似的学长学姐是如何转型成功的？如有幸听到此行业其他前辈们的分享我将不胜感激！主要是想了解数据分析师这个行业需求量大吗？没有计算机基础的学生可以驾驭吗？（本人数学不算好也不算差，微积分线代概率论十分能拿六分及格的样子）因为我本科是学卫生事业管理方向的，所以去医疗行业做数据分析师是不是几率会更大一点？未来需要提升自己对编程开发的知识和能力吗？如果不学编程和开发会不会被淘汰？其他问题想到再补充，感谢前辈们！
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- 难度很大呀，管理类的基本不会那些统计工具与方法，最容易培训的工具：Python PowerBI MYSQL EXCEL SASS 等都要你学几个月，最主要的分析逻辑 模型 算法这个不是想培训就能培训的，你还是先学学最基础的： 1、统计学 如果不是统计学专业的同学，一般学习大学统计学范畴内的内容就基本足够了。对于统计学专业的学生可以重点掌握一些假设检验这部分的内容，假设检验绝对是面试中统计学最高频的问题，和以后的工作也会最息息相关。 2、机器学习 机器学习相关的知识学习成本和难度都较高，但对于业务型数据分析师来说，一般不会要求你去推导算法公式，能做到明白不同算法的适用场景、优缺点、原理就基本足够了。
- 谢邀，任何一次任职其实都是挑战，但是最怕的就是从事一个完全陌生的职业，所谓隔行如隔山说的就是这个道理，除非你有足够的人脉愿意带你走，有最基本的基础知识能让你快速理解职业需求，至于学习能力那些都是基本，公共事业管理和大数据分析最大的相同就是就是理解人的诉求，人的诉求是什么，你应该知道马斯洛理论，当然大数据也有物的统计，不过物始终都是为人服务的！虽然我说的牵强，但是我还是要说一份自己干的好好的职业不做转行不是一个明智的选择！
- 谢邀。我是数据开发这块的工作，对接同事里有不少是数据分析师，从我所了解到的是数据分析师对数据结构知识还有 sql 这块真的满熟悉的，这好像只是很基本的要求（当然还有很多其他数据分析师要求熟悉的相关知识点和技能啦）。第二个就是对数据的敏感要求高，怎么理解这个数据敏感呢 简单的说就是对一个现象（如某行为的转化付费率下降）脑海里要有很多的猜想，然后很清晰的知道需要用什么数据去验证猜想，最后能用数据来说明现象的原因。第三个就是相对要求高些，就是对业务的熟悉度提高了之后，能够建立一套完善的数据分析相关系统来提前预知和规避风险。
- 你的转行比较难，如果你没有对一个专业的实际操作的认知，你就很难知道这个专业知识点，何况学科之间也有非共一的本质差别。你的这个想法本身就很幼稚，公共事业管理本身就是很笼统的，很噱头的科目。这个科目的产生是在人类认识史中懵动时期时出现的科目，早已不适应现在社会知识学科细分阶段。你的纠结是时代的产物，不如抛去，专心的从数据分析基础学起，或者先从一个专业学起，还专业本来面目。
- 难度不大，看你所在单位，数据分析本来就是占大数据结合起来做未来分析报告及走向