产品的日活跃用户数量下降，可以从哪些方面分析？
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- 同一时间在线有效活跃人数，用户有效活跃时常，用户总体登录次数
- 这类问题左手产品，右手运营， 第一，产品端，产品客户价值点，客户体验以及客户拉新流失的路径，通俗点说，不管你卖什么产品，你都要面对的问题，客户用你产品获得什么价值，这个价值如何量化衡量，通过怎样的产品使用流程来获取这些价值，客户怎么知道你的产品，如果收费或者“负”费产品，还要考虑客户支出和“收入” 第二，运营端，以总结或者假设的客户体验路径，各个细分入口，功能使用的数据（次数，时长，消费等多维度），对比往期数据，找到路径里导致活跃下降的“漏水点” 第三，明确问题，问题无非几个， I，产品留存不够依赖拉新，近期拉新不给力了 II，产品留存依赖某些运营手段，近期活动不给力了 III，产品价值获取路径出现问题，导致客户无法获得原有价值 IV. 娱乐型产品，劲头过了（类似 I） V. 有更高价值的竞品出现
- 产品已经没有吸引用户眼球的地方了，看用户喜欢看什么了，价格，包装，质量，特色
- 一看时间段，二之前活跃的原因，最近做过什么改进动
- 流量渠道分析，周期性波动分析，竞品分析，产品自身不好的用户体验排查，产品是否做了更新。
- 看了很多回答，都是纸上谈兵，分析应该是这样: 首先渠道分析，看看日活是哪些渠道在下降，还是所有渠道都在下降。如果全渠道都下降，看看时段的日活，是不是有什么时间下降特别明显。如果还没办法分析，看看版本，比如新版本没有下降，老版本下降？ 如果以上都没有问题，那就是看看 app 最近做了哪些改动，是增加广告还是？ 分析了过后，再看看为什么用户反感你新加的需求，再来分析。
- Hi，你的问题还挺典型的。我觉得可以从这几个方面去分析： 首先，指标的绝对值没有意义，要看相对值，找到一个 Benchmark。日活下降是指和什么时候比下降？环比还是同比？很多 App 的日活是有周期性的波动的，比如寒暑假等，所谓的“下降”一定是要和同期去比较才有意义，排除季节因素，所以你可以先看一下近几年你们产品日活的年同比曲线是什么样的，再对“是否下降”这件事情下结论。 其次，假设你的 DAU 同比真的下降了，你可以看一下同比曲线，是从哪个时刻开始下降的，对这一时刻前后的主观和客观因素进行分析拆解： 主观因素：比如产品方面可能是改版、提价，比如运营方面的促销活动、广告停了，再比如技术原因打点漏了、bug 等等 客观因素：比如竞品投入市场，竞品改版、降价等，比如政策原因、疫情原因等等 所以，你可以把 DAU 的数据进行多维度的拆解来分析，常见的拆解方法： 根据新用户、老用户 根据版本、平台、渠道、机型、地区等 根据业务类型，比如拆分到二级品类 同时，也别忘了去询问相关同事： 询问运营、市场部童鞋活动和广告的情况 询问 DBA 和 BI 数据库是否有进行过改造 询问研发相关的技术指标，比如端到端的请求成功率、请求速度等 询问相关的业务童鞋，客户的反馈或者竞品的情况 做用户问卷调研，看下是否有其他的原因
- 1、先排除产品自身是否存在问题 2、产品活动有没有更新，是否吸引眼球 3、公司是否有继续推广产品，推广渠道有没有问题，是否有尝试多渠道推广？毕竟什么软件用户用段时间都会有部分不用，保持推广才是关键 主要还是要争对产品去判断问题
- 首先从自身的角度来寻找问题 再接着寻找客户的需求 来寻找自己的问题
- 同类产品的新功能，以及用户群体的转化方式是否已经不适合目前的产品