Redis 原理与实战

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  • Redis 是多线程还是单线程？
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  • 什么是 Redis，为什么要用 Redis？
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  • 新浪微博的Redis Proxy是如何实现的？
    ‌市场和行业竞争‌：为了吸引优秀人才，公司需要提供有竞争力的薪酬。随着市场行情的变化，新员工的薪酬必须接轨市场，而老员工的薪酬则相对稳定，难以调整。 ‌人工成本‌：招聘新员工的成本相对较低，尤其是当公司需要大规模招聘时，可以更好地控制成本。相比之下，给老员工普遍涨薪会增加较大的成本负担。 ‌调节团队积极性‌：新员工的加入可以激发老员工的积极性，形成“鲶鱼效应”，促进团队的整体活力。 ‌老员工的问题‌：老员工可能存在抱怨、居功自傲或能力不足的问题，这些问题会影响团队氛围和工作效率，因此公司更倾向于招聘新人。 ‌内部制度‌：公司的薪酬体系通常有固定的薪资带宽，老员工涨薪会触及薪资上限，而招聘新人则没有这个问题。 ‌个人因素‌：老员工可能因为习惯和惯性，对涨薪的期望值较低，而新员工则对薪酬有更高的期望，这也会影响公司的决策。 ‌补充原因‌： ‌老板的节流策略‌：很多老板通过控制人工成本来增加利润，因此不愿意给老员工涨薪。 ‌避免连锁反应‌：给部分老员工涨薪可能会引发其他员工的不满，导致连锁反应，因此公司更倾向于避免这种情况。 ‌不可替代性弱‌：老员工可能因为长期在同一个岗位工作，缺乏市场竞争力，公司更愿意招聘更有潜力的新人。
  • 对象转 json 串缓存 String 类型，与直接存散列，哪个性能优势高？
    去拿蛋糕了没？店里等着下班回家吃饭[呲牙]
  • Redis 怎样在项目中使用？
    让我朋友下载一个我去跑能行吗，我的审核不过
  • 请教个问题，如何查看 redis 中哪个 key 被查询的次数最多？
    也没去，小雨说我到那看不了啥慌慌张张的
  • 请问 flink keyby 之后操作 redis 会连接数过多，该怎么解决？
    我想给同事打电话他不接这么办
  • 如何解决 Redis 缓存与 MySQL 的数据一致性问题？
    缓存数据删除，我这面是赋“”，然后逻辑删数据（规定），对于修改和添加，先添加，再更新缓存。
  • 什么是 Redis，为什么要用 Redis？
    nosql。快. 好 …..
  • 为什么现在面试的单位都要问,底层问题，入 mysql 底层实现，redis 底层各种底层？
    你就瞎说就行，硬气点，放心吧，他不会，你怼他两句，直接懵逼
  • 为什么现在面试的单位都要问,底层问题，入 mysql 底层实现，redis 底层各种底层？
    个人认为 如果招聘的是架构师，并且薪资水平能跟上的话，问什么原理都是应该的。如果是招聘偏技术的高级开发，问一部分是应该的。高级以下的只需要脑子够灵光，思维敏捷，逻辑思维能力好，学习能力好，沟通交流没问题，有一些项目经验就足够胜任了。如果随便招个高级以下的开发都指望着有能力去改架构，那么这个企业定位就非常混乱，迟早被搞死。 再者就是现在的企业不用新技术新架构感觉没面子一样，自己企业属性定位都不清楚，又花不起钱
  • dubbo 和 spring cloud 二选一，学哪个比较受欢迎？
    dubbo和spring cloud作为当下比较流行的两种开发框架，相信在最初的学习或者开发选型时会纠结于于学习哪个框架。下边就来从横向和纵向分别对比一下这两者之间的异同，以便对这两种框架有更深入的理解。 在对比之前，我们先来看看这两者之间分别有什么特点： Dubbo: Dubbo是一个阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分包含： 远程通讯： 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错：提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。 自动发现：基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。 Spring cloud: Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统的通用模型的工具（包括配置管理、服务发现、熔断器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态等）。 主要项目包括： Spring Cloud Config：由Git存储库支持的集中式外部配置管理。配置资源直接映射到Spring Environment，但是如果需要可以被非Spring应用程序使用。 Spring Cloud Netflix：与各种Netflix OSS组件（Eureka，Hystrix，Zuul，Archaius等）集成。 Spring Cloud Bus：用于将服务和服务实例与分布式消息传递联系起来的事件总线。用于在集群中传播状态更改（例如配置更改事件）。 Spring Cloud for Cloudfoundry：将您的应用程序与Pivotal Cloudfoundry集成。提供服务发现实现，还可以轻松实现通过SSO和OAuth 2保护资源，还可以创建Cloudfoundry服务代理。 Spring Cloud - Cloud Foundry Service Broker：提供构建管理一个Cloud Foundry中服务的服务代理的起点。 Spring Cloud Cluster：领导选举和通用状态模型（基于ZooKeeper，Redis，Hazelcast，Consul的抽象和实现）。 Spring Cloud Consul：结合Hashicorp Consul的服务发现和配置管理 Spring Cloud Security：在Zuul代理中为负载平衡的OAuth 2休眠客户端和认证头中继提供支持。 Spring Cloud Sleuth：适用于Spring Cloud应用程序的分布式跟踪，与Zipkin，HTrace和基于日志（例如ELK）跟踪兼容。 Spring Cloud Data Flow：针对现代运行时的可组合微服务应用程序的云本地编排服务。易于使用的DSL，拖放式GUI和REST-API一起简化了基于微服务的数据管道的整体编排。 Spring Cloud Stream：轻量级事件驱动的微服务框架，可快速构建可连接到外部系统的应用程序。使用Apache Kafka或RabbitMQ在Spring Boot应用程序之间发送和接收消息的简单声明式模型。 Spring Cloud Stream Application Starters：Spring Cloud任务应用程序启动器是Spring Boot应用程序，可能是任何进程，包括不会永远运行的Spring Batch作业，并且它们在有限时间的数据处理之后结束/停止。 Spring Cloud ZooKeeper：ZooKeeper的服务发现和配置管理。 Spring Cloud for Amazon Web Services：轻松集成托管的Amazon的Web Services服务。它通过使用Spring的idioms和APIs便捷集成AWS服务，例如缓存或消息API。开发人员可以围绕托管服务，不必关心基础架构来构建应用。 Spring Cloud Connectors：使PaaS应用程序在各种平台上轻松连接到后端服务，如数据库和消息代理（以前称为“Spring Cloud”的项目）。 Spring Cloud Starters：作为基于Spring Boot的启动项目，降低依赖管理（在Angel.SR2后，不在作为独立项目）。 Spring Cloud CLI：插件支持基于Groovy预言快速创建Spring Cloud的组件应用。 从上可以发现，两者的模式比较接近，都涉及到了服务的提供方、注册中心和服务的消费方。
  • 一个毕业 5 年的菜鸟程序员该如何从头来？
    有经验就行。 面试题准备好。 没有大型项目经验不要紧，spring mvc 在偏国企的地方依旧吃香。 以上。
  • 一个毕业 5 年的菜鸟程序员该如何从头来？
    前提：是统本，30岁以下，不然连面试都没有机会。 满足条件的，建议好好学，多练习敲代码、学底层原理、做可以落地的项目。薪资20k以上不成问题。
  • 如何解决 Redis 缓存与 MySQL 的数据一致性问题？
    1、采用延时双删处理 具体步骤：先删除缓存，再写数据库，休眠一段时间（读数据业务耗时+redis 和数据库主从同步耗时），再次删除缓存 缺点：1）休眠时间的估算准确性 2）增加了写请求的耗时 2、异步消息处理 先读 redis，然后写 mysql，然后更新 redis 集群服务器数据。 将更新数据发送到消息队列，redis 服务器订阅更新数据，然后同步更新。 缺点：需要部署消费代码同步数据，有一定的开发量
  • 多个 Redis 数据库有什么意义？
    首先主从 可以做备份或者读写分离，读写分离可以分摊主库压力，提升复读性能  如果集群模式 那么就是高可用和自动失效转移  邵兵模型也是高可用的实现方式之一  多个 redis 除了上面的特点，还有就是你的单个 redis 节点所能承受的负载或者吞吐量是有限的，为了能够更好的均摊这些流量，那么就会进行数据分片，存入多台实例上，进而减少单台实例的压力，进而整体的性能就会提高。 由于是多台，那么就会引入分布式的问题，如数据是怎么进行切分的，也就是怎么进行负载的，怎么选主的，怎么进行失效转移的，还有就是主从是怎么进行同步数据等等。
  • Redis 怎样在项目中使用？
    1 验证码 2 用户 token 3 布隆过滤器 4 分布式锁 5 文章浏览量 6 接口限流
  • 如何解决 Redis 缓存与 MySQL 的数据一致性问题？
    讨论 redis 和 mysql 一致性的都是菜鸟。 什么叫缓存？ 缓存就是为了数据在一定时间范围内不变化。 要求墙一致性，你用缓存干嘛呢？ 况且，强一致性真的存在吗？对于客户端来说，可以，比如等待，排队。对于服务器端数据同步，即使 raft 也有延迟。 Cap 理论大家记得吧？也是 3 选 2 的。 一致性，只能是最终一致性，或者是逐渐趋向于强一致性。 肯定有人会说什么订单库存场景，需要强一致性。 Redis 的目的主要是扛流量，高并发，防止流量查询 mysql，你把 redis 数据删了，流量全都涌入 mysql，能行吗？ 难道还要加个排队？还要控制？那就违背了高并发了。
  • 为什么现在面试的单位都要问,底层问题，入 mysql 底层实现，redis 底层各种底层？
    懂底层原理的人知道问题出在哪里，知道以最快的速度出解决方案 为什么 Spring，mysql，redis 最多，是因为任何 Java 工程师开发都离不开这些，出来问题知道如何排查
  • 如何解决 Redis 缓存与 MySQL 的数据一致性问题？
    方案 1（普通） 读：读 redis，没有数据就读 mysql，将 MySQL 数据保存到缓存中。 写：写 mysql，同时让 redis 缓存失效（删除 key，过期） 缺点：数据量巨大，更新频繁的数据写入无能为力。比如数量巨大，每个变跟状态又很频繁，这样很容易把数据库写挂。 方案 2（binlog） 基于 binlog 使用 mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到 Redis。 缺点： mysql_udf_redis 是有人实现的同步数据到 Redis 的功能，需要学习成本，第三方的插件不稳定。 方案 3（MQ 或定时任务） MQ.队列同步，变跟数据 2 份，使用消息队列，一份给 Redis 消费，一份给 Mysql 消费。 定时任务 后台定时任务，定时刷新 Redis 中信息到数据库。 缺点：怎么保证到数据库和到 Redis 中的状态一致性。就是假设一条修改数据，从队列写入到 Mysql 成功，但是写入到 Redis 失败，这种如何搞。还有就是需要一个消息队列，使用第三方的比如 Kafka，RabbitMq 等来实现，管理起来不方便，系统整体稳定性不行，而且只是这么个比较小的箱格数据信息同步。有点杀鸡用牛刀