面试题
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- 数据分析实习面试问题通常围绕基础知识、工具技能、项目经验、问题解决能力和岗位理解等方面,以下是一些常见问题: 基础知识 • 什么是数据清洗?主要包括哪些操作? • 请解释一下均值、中位数、众数的概念,以及它们在数据分析中的作用。 • 相关系数的取值范围是什么?如何根据相关系数判断变量之间的相关性? 工具技能 • 你熟悉哪些数据分析工具?请简要介绍一下你对Excel数据透视表的使用经验。 • 请用SQL写出查询每个部门平均工资的语句。 • 如何使用Python进行数据可视化?请列举几个常用的可视化库。 项目经验 • 请介绍一个你做过的数据分析项目,包括项目背景、目标、你负责的工作和最终成果。 • 在项目中,你遇到过哪些数据处理或分析方面的困难?是如何解决的? • 项目中使用了哪些数据来源?如何确保数据的质量和准确性? 问题解决能力 • 假如你拿到一份数据,发现数据存在大量缺失值,你会怎么处理? • 若分析结果与业务预期不符,你会从哪些方面进行排查和分析? • 给你一组销售数据,让你找出销售额异常波动的原因,你会怎么做? 岗位理解 • 你认为数据分析在业务中扮演着怎样的角色? • 为什么想从事数据分析实习工作?对这个岗位有什么了解? • 如何理解数据驱动决策?请举例说明数据如何影响业务决策。
- 职业规划是必然会问的
- 会问你对未来的职业规划
- 简单问题 简单回答
- 数据分析实习面试可能会问的问题类型 在数据分析实习生的面试中,面试官通常会围绕以下几个方面提出问题: 1.技术技能:面试官可能会询问你对数据分析相关工具和技术的掌握程度,如SQL、Excel、Python(特别是Pandas、NumPy、Matplotlib等库)、R语言等。他们可能会要求你解释这些工具的使用方法,或者通过编程题来考察你的实际操作能力。 2.数据分析理论:你可能会被问及数据分析的基本概念、流程、统计学原理、数据清洗和预处理方法、数据可视化技巧、以及常见的数据分析模型和算法。 3.业务理解和解决问题的能力:面试官可能会提供一些业务场景,让你描述如何分析问题、设置分析目标、选择合适的分析方法,并预测可能的结果。这类问题旨在评估你的业务洞察力和分析思维。 4.沟通和团队合作:数据分析师需要能够清晰地表达分析结果,并与团队成员有效合作。面试官可能会通过行为面试问题来了解你的沟通技巧和团队精神。 5.项目经验:如果你有相关的数据分析项目经验,面试官可能会深入探讨这些项目,包括你在项目中扮演的角色、使用的技术、遇到的挑战以及如何解决问题。 6.学习能力和适应性:数据分析是一个快速发展的领域,面试官会关注你的学习能力和对新技术的适应性。 准备面试的建议 为了准备数据分析实习的面试,你可以: 1.复习和练习数据分析相关的技术技能,确保你能够熟练使用上述提到的工具和语言。 2.准备一些数据分析的案例,包括你如何应用统计方法和分析模型来解决实际问题。 3.了解一些常见的业务场景,并思考如何运用数据分析来提供见解和解决方案。 4.准备讨论你的项目经验,强调你在项目中的贡献和学到的教训。 5.思考并准备一些关于你如何快速学习新工具和技术的例子。 通过上述准备,你可以在数据分析实习的面试中展现出自己的专业能力和潜力。
- 对待生活最好的态度是:不汲汲于过去,不戚戚于现在,踏实走好脚下路,让每一步都算数。奋斗的你,给自己一个微笑,今天加油
- 问:毕业了吗?没毕业还需要回学校吗? 你对 这个工作了解多少?都有哪些工作经历
- 简单的问题,就不用回答
- 收藏我动态,给你关注收藏点赞
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- 得物java面试题,问了多个面试得物的同学,要来的干货 1、技术管理做哪些工作 2、设计做哪些工作 3、mysql MyIASM和inndb引擎的区别 4、innodb引擎可重复读隔离级别的实现机制,用什么锁 5、sql优化 6、死锁是怎么发生的 7、mybatis的执行器有那几种 8、分页怎么实现 9、jdk aqs框架 10、rreentrantlock底层原理 11、synchronized锁机制,自旋过程 12、dubbo负载均衡有哪几种 13、cunsumer对provider的鉴权 14、http请求状态接触过哪些 15、长链接转短链接的实现方法 16、分页怎么实现 17、jdk aqs框架 18、rreentrantlock底层原理 19、synchronized锁机制,自旋过程 20、dubbo负载均衡有哪几种 21、cunsumer对provider的鉴权
- 去面了一个软件测试的岗位, 一开始还挺正常, 然后面试官问我,如果今天已经是周四晚上, 第二天就要上线但是开发没开发完,怎么办? 开发没开发完,管我测试什么事? 然后随便扯了下,就说延期上线啊,巴拉巴拉, 然后又问我,座子上有个茶壶,怎么测试? 真是无语,又随便乱扯了一下,测手感,测冷热水, 后面又问我,交付出去的软件有很低级的bug怎么办? 直接回答炒了测试啊, 测试的小伙伴们,你们如果遇到这些问题怎么回答? 面试官到底怎么考虑的?
- 面试是20-30k的前端开发岗,最终没过,死在如何做一个react的diff算法优化原生react diff以及写一个打点的sdk思路因为没做过没有仔细了解 一面(电话简单聊一下): 1.简单介绍一下 2.说一下flutter跟rn的实现有什么区别以及各自的优势 3.分别讲一下react跟vue的虚拟dom 4.为啥setTimeout回调内执行的setState不会按照我们想的那样执行 二面(线下): 三个题 一。数组去重 二。输出数组只出现过一次的元素 三。写一个图形类以及三角形什么的 第一题第二题的时间复杂度是多少?还有优化的空间么?谈谈你的看法 第三题我用函数式继承写的class不太熟他让我用class写一下 讲一下BFC 常用的hooks有哪些有啥用 组件之间的数据传递 useEffect的底层实现原理是什么 redux跟mobx是什么设计模式,是否能优化 讲一下redux的实现逻辑 webWorker的原理是什么 webWorker是否存在资源竞态 想实现一个打点的sdk怎么实现,如果并发时间怎么处理 讲一下vue与react的diff区别以及他们的优势 react的fiber是什么数据结构 这种数据结构还是会很耗时,fiber怎么优化的 我们公司觉得react的fiber不太好想自己做一套diff有什么思路 事件循环
- 今天28岁了,工作六年,22岁从武警部队退役,干过两份工作,前厅经理和保安教练,现在在职一家酒店经理,月底辞职,辞职原因很简单,做到头了,我不想接着安于现状,还是想继续做酒店,发现,现在工作真的很难对口,唉!
- 今日分享: 持续集成的目的是什么? 持续集成指的是,频繁地(一天多次) 将代码集成到主干。它的好处主要有两个: (1)快速发现错误。每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易。 (2)防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。 持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试,只要有一个测试用例失败,就不能集成。
- 应聘十问: |、包食宿吗? 2、有五险一金吗?3、有年休假吗? 4、.上下班时间是几点到几点?5、一个星期休息几天? 6、到手多少钱? 7、超出工时给不给加班费?8、有没有高温补贴?9、有没有年终奖? 10、入职实 习期多久?
- 线上面试是求职者不想跑来跑去觉得浪费时间而已,站在求职者的角度来看,是浪费时间,但如果你站在人事、或公司的角度的话,反而线上面试是浪费人事或公司的时间,不然就不会有这么多公司采用线下面试而不是线上,或许我这么说吧,你认为来线下面试的求职排意愿高一点?还是只愿线上面试的求职者意愿高呢?我相信多数人都是认为线下面试的意愿可能高一点,因为人事一天不是只有面试这一件事情的,还有很多乱七八遭的事要做,也就是说面试的时间有限,数量也可能有限,那既然时间是有限的,人事在面试时也会考虑判断哪些求职者意向更好,更符合要求,做好筛选,提升转化率,另外,人事也有自己的kpi的,而且,绝多数时候,线上面试入职率远远低于线下入职率的,所以很多公司都宁愿放弃线上面试,所以我开头才说线上面试反而是浪费人事或公司的时间。不过话又说回来,求职者如果连面试时都表现出不积极,不想动的话,那入职后呢是吧,可想而知了(以上仅是个人想法与看法,不知道对与不对,如有冒犯之处,请多多包涵)。
- 今日分享: 当面试官问,你们公司是怎么做 app 兼容性测试的?公司的测试机少怎么办?应该怎么回答呢 (1)主要还是通过手工去测试已有的机器。 (2)有时可能会有测试机不够的情况,用自己的新手机或者跟公司的同事借一下,以及交叉测试。 (3)个别用户会反馈在哪些机型上出现一些崩溃,有时哪些机型确实要去测试一下。 (4)录制自动化脚本,夜间执行自动化测试用例 (5)部分机型通过云测平台 (testin、weTest) 的云真机测试,付费居多。 (6) 使用模拟器测试可能会出问题,经常出现模拟器没有问题而真机有问题,所以尽可能拿真机覆盖。
- 软件测试面试高频题:测试用例相关🎉 测试用例高频面试题,下面的问题你都能答出来吗? . 1、测试用例的方法有哪些? 2、编写测试用例需要哪些文档? 3、接口测试用例如何编写? 4、正交表测试设计方法的特点? 5、以前的项目每天需要执行多少用例? 6、说一下测试用例 . 答不出来也没关系,评论:求答案。唐糖来分享🎊 .
- 今日分享: 假如面试问,给你一个网站,如何开展测试?该怎么回答 1.查找需求说明、网站设计等相关文档,分析测试需求 2.制定测试计划,确定测试范围和测试策略。 3.设计测试用例,包括功能、兼容、性能、安全等方面 4.开展测试执行 5.回归测试及测试总结