马上消费金融
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- Java面试很好，共2轮面试 面试官技术很厉害，学到很多东西，主要针对我的项目问了一下， 然后问平时怎么使用这些技术的，然后开始展开讲了， 问：什么多线程，jvm，分布式事务，消息系统怎么解决积压丢失消息的问题 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“Java”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“感觉靠谱”
- 面试：数据开发。面试态度挺好的，题目中等难度，告知通过了。 一面面试内容: (主要问的项目功能实现相关) 1、sqoop实现了什么东西如何改动的? 2、flink使用了些什么东西? 3、java 年轻代GC什么时候出发? 4、java调优经验有哪些? 5、为啥用了datax还用sqoop? 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“数据开发”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“确定通过”
- 面试：数据分析师。给人感觉很亲切，面试难度良好，告知通过了。 2轮面试。主要还是问项目和经历，其他八股文的问题没怎么问，我回忆起来就这个两个 问：1、你的3个优点 问：2、如何确定阈值（交互时长30s以下 vs 30s以上，这个30s是如何确定的） 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“数据分析师”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“确定通过”
- 面试：测试工程师。体验感还不错的，整体难度中等，应该没有通过。 1、自我介绍 2、离职原因 3、自动化测试 4、命令查pid 有端口号查pid 5、内存泄漏和内存溢出 6、算法，查找含有相同前缀的最长字符串 7、微信红包收发测试用例 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“测试工程师”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“感觉没戏”
- 面试：数据开发。面试还好，整体难度中等，没通过。 讲一下 MapReduce 的过程？ MR 和 Spark 的 Shuffle 过程？ shuffle 用来干什么？ 为了让相同的 key 都到一个 reduce 中进行处理，reduce 要去每个 map 中拉取数据，all-to-all 的过程，跨分区聚集相同的 key。 Hive 的语句转 MR 的底层原理？ Groupby 的底层原理讲一下？ 其他算子的底层原理？ join 的底层原理讲一下？ 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“数据开发”,面试体验:“一般”,面试难度:“一般”,面试结果:“未通过”
- 面试：Java。感觉很正规，整体难度中等，希望能有个结果。 以下是总结的面试问题： 1.Spring用到哪些设计模式 2.Spring aop应用场景，aop与japectaop的区别 3.Hashmap put一个值的流程，如何扩容的 4.Spring boot start的作用，springboot如何做到不用那么多配置就可以启动。 5.mq如何保证消息不丢失 6.redis为什么快 7.线程池的参数如何考虑的 8.缓存击穿，缓存穿透，缓存血崩的解决方案。 9.如何保证系统高可用。 10.tidb原理，数据如何分片的 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“Java”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“感觉靠谱”
- 面试：Java。面试印象不是很深刻，难度也是有的，告知通过了。 我是面的外包岗位，两轮面试，第一轮一个多小时技术面试，面试官人还是不错的。第二轮面试差不多也是一个小时也有点偏向技术面是，都要问你接不接受加班（他们对这点很看重）。 面试公司:“马上消费金融”,面试职位:“Java”,面试体验:“一般”,面试难度:“较难”,面试结果:“确定通过”
- 证券/基金/期货面试很好，共1轮面试 问：描述DCC-GARCH 模型 新股上市涨幅不同是为什么？ **问：有哪些指标可以看 怎么对新股定价？ ** **问：什么是VaR 什么是久期（Duration） BS model的假设有哪些？ ** （1）在期权寿命期内，买方期权标的股票不发放股利； （2）没有交易成本； （3）短期的无风险利率是已知的，保持不变； （4）无限借款； （5）允许卖空，卖空者将立即得到所卖空股票当天价格的资金； （6）看涨期权只能在到期日执行European option； （7）所有证券交易都是连续发生的，股票价格随机游走。债券市场的风险有哪些哪些指标衡量债券风险 面试公司:“马上消费金融”,面试体验:“很好”,面试难度:“一般”,面试结果:“确定通过”