deepseek改简历求职靠谱吗
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- 还是要自己多思考思考
- 因为过于官方 一眼假啊
- 让好汉去查好汉，让AI去面AI。
- 告诉大家一个方法，在别人评论区下面回复15个字，超过15个字就是在活跃账号，一定要15个字，就像我现在这样就是活跃账号
- 与时俱进就好了。
- 使用 AI 面试答案模板是否会被发现，取决于模板的 “智能化程度”、面试场景的复杂性，以及面试官的经验。以下从技术逻辑、识别方法、风险规避三个维度详细分析，帮助你判断可行性并制定策略： 一、AI 模板被识别的 4 种技术逻辑 语言模式同质化 原理：AI 生成的答案常使用固定句式（如 “首先，我会分析问题本质；其次，采取以下步骤……”）、过度书面化表达（如 “基于 SWOT 分析”“从 PDCA 循环角度”），或重复高频词汇（如 “赋能”“闭环”“颗粒度”）。 案例：当多个候选人回答 “如何处理团队冲突” 时，AI 模板可能统一输出 “先倾听双方诉求，再制定共赢方案”，缺乏个性化细节。 缺乏真实经历支撑 原理：AI 难以模拟候选人真实项目中的具体动作、情绪反应或突发状况。例如被追问 “项目失败时你如何调整心态”，模板可能回答 “积极复盘”，但无法描述具体失眠 3 天、向同事请教的细节。 逻辑断层与常识错误 原理：部分低质量模板未结合岗位需求，可能出现 “应聘运营岗却大谈技术开发流程”“用应届生身份描述 5 年管理经验” 等矛盾。 案例：AI 生成 “我曾带领 10 人团队完成年销售额 5000 万”，但候选人简历显示无相关经历，或对团队分工、客户类型等细节答不上来。 非语言信号暴露破绽 原理：即使答案 “完美”，候选人若对模板内容不熟悉，可能出现： 语速忽快忽慢（背诵感）； 长时间沉默（回忆模板内容）； 眼神躲闪（缺乏自信）。 二、面试官识别 AI 模板的 3 种常用方法 追问细节：用 “STAR 法则” 拆解答案 操作：当候选人用模板回答 “成功案例” 时，面试官会追问： Situation（情境）：项目启动时的具体业务目标是什么？当时团队有几个人？ Task（任务）：你负责的具体环节中，最难的卡点是什么？ Action（行动）：你采取了哪些非标准化的动作？为什么选择这个方法？ Result（结果）：除了数据，团队其他成员如何评价你的表现？ 逻辑：AI 模板通常只能提供框架性回答，无法应对真实经历中的细节追问。 压力测试：抛出模板未覆盖的问题 操作： 常规问题：“你认为自己的核心竞争力是什么？”（模板可能准备过）； 突袭问题：“如果入职后发现岗位实际工作与描述不符，你会怎么做？”“你最近读的一本非专业书是什么？带来了什么启发？”（模板难覆盖）。 目的：测试候选人的临场反应和真实思考能力。 交叉验证：对比简历与回答的一致性 操作：若简历中写 “曾用 Excel 做销售数据分析”，AI 模板却回答 “熟练使用 Python 进行数据建模”，面试官会追问 “你简历中未提及 Python，请问何时掌握的这门技能？” 风险：模板内容若与简历脱节，会直接暴露 “背诵答案” 的痕迹。
- 不太清楚，但是未来的趋势就是ai
- 告诉大家一个活跃账号的好办法，多点赞收藏别人的文章，在别人的评论区回复，回复数字一定要在15个字以上，像我这样就是在活跃账号
- 会很官方导致面试官对你的信任度回下降，甚至怀疑🤔
- 大模型，不能代表你自己，很多东西都是自己的，外界只能辅助，祝你找到合适的工作
- 你能一键生成的东西，面试官也可以。如果面试官有准备，这是相当打脸的事。把它当做参考，润色一下自己的想法，就不会有类似的事情，还是不错的。
- 文职岗未来部分工作可能会被AI替代，但不会完全被替代，： 可能被替代的部分 数据处理与文档工作：文职岗常需录入数据、整理文档、制作简单报表等，AI的自动化数据处理工具和文档生成软件能快速准确完成此类任务。如RPA（机器人流程自动化）可自动处理大量重复的数据录入和格式转换工作。 信息筛选与分类：在处理邮件、文件等信息的筛选和分类工作时，AI可通过自然语言处理技术快速识别关键信息并进行分类归档，比人工效率更高。 难以被替代的部分 沟通协调与关系维护：文职人员需与内部员工和外部客户沟通协调，理解他人情感、需求，提供个性化服务和支持，AI难以像人类一样具备情感理解和同理心，无法在沟通中建立信任和良好关系。如接待来访客户时，文职人员的热情接待和灵活沟通能给客户留下好印象，这是AI无法做到的。 突发事件处理：工作中会有意外情况和突发事件，如会议设备故障、紧急文件需处理等，文职人员能根据经验和实际情况灵活应对，AI则难以处理复杂多变的突发状况。 涉及机密与敏感信息处理：在处理公司机密文件、人事信息等敏感内容时，企业更信任有职业操守和保密意识的文职人员，对AI的安全性和可靠性存在担忧。
- 本人亲测有用！ 下面是一些小技巧哦 首先：简历（直接抄作业!）第一步，你先去招聘软件上找3 ~5个你目标岗位的招聘要求，尽量用大厂的JD岗位职责描述会更加清晰。再直接丢进deepsick，让他帮你总结出这个岗位的工作要求，然后再附上你的工作经历，让他帮你生成一份你的个人简历。最后你要投哪一类的公司，就让AI再给你改一遍，增加一些项目经历，然后你再找个免费的模板套进去，这套操作下来基本上两三天就能完事。 其次、两周极限求职时间表Day1-3 :用DeepSeek针对不同的岗位JD改简历，生成作品集导航页（可以根据岗位去看是否需要准备作品集) Day4-7 :集中海投约面试（压力测试+话术迭代），先找意向度不高的练手Day8-14 :借助DeepSeek，让他帮你预测面试官可能会问到哪些问题，完了之后你再复盘总结哪些地方没有回答好。 最后、给同届生的真心话真心建议那些学历一般，没什么出彩的经历，又想跳槽找一份好工作的宝子们，真的别再等到金三银四了，现在就可以开始赶紧做准备了! 简历评估和优化通用版： 这是我的个人简历，假如你是一名资深的互联网行业hr，请以专业的角度评估这份简历，并回答以下问题： 1.这份简历在表述或格式上存在哪些问题？请给出具体的修改建议。 2.这位求职者的优势和劣势体现在哪些方面？如何将优势进行最大化发挥？ 3.请为求职者推荐3-5个合适的岗位，并说明这些岗位所需要的专业能力。 4.这位求职者即将参加春招，请给她提供一些可行性的建议。
- 我程序员行业都转行了，就是相信未来程序员行业一定会被ai取代，所以没有任何犹豫
- 春招准备投文案岗，不必过于担心会被AI取代，但文案岗位确实会因AI发展而发生变化。 AI写作具有速度快、成本低、可批量生产等优势，能迅速生成产品描述、简单资讯改写等低端文案。这导致一些重复性高、规则明确的文案工作岗位需求减少，部分企业的文案策划岗裁员率上升。 然而，AI也存在明显短板。其生成的内容同质化严重，缺乏对人类情感的深度理解和独特洞察，难以产出具有创新性、能打破常规的文案。而那些需要深度共情、文化理解或独特视角的文案，如走心的品牌故事、有创意的广告文案等，仍需人类创作。 随着AI内容的泛滥，企业更需要能创造差异化内容的人才。未来，文案工作可能会形成人机协作模式，基础内容由AI批量生成，人类文案负责创意构思、策略制定和内容把关，重点项目的核心文案仍由人类完成。 对于求职者来说，若想在文案岗站稳脚跟，需提升自身能力，从单纯的“写手”升级为懂商业目标和用户心理的策略者，培养原创思考能力，学会把AI当作工具，提升给AI下精准指令、修改AI产出内容的能力。 从数据来看，某头部MCN机构30%基础文案岗位已被AI替代 ，部分化妆品公司裁撤80%内容团队，用ChatGPT批量生成爆款脚本。但这多是重复性、规律性强的基础工作。从实际应用看，AI虽能快速产出内容，却缺乏人类独有的情感共鸣、文化理解和创新思维。比如奢侈品牌AI文案点击率仅为人类作品的23%，因为它无法深入洞察品牌内涵与受众心理，写出的文案难以打动人。所以，文案岗不会被AI完全取代，而是会与AI形成互补，通过掌握AI工具、提升创意和策略能力，能在这一变革中保持优势 。
- 怎么样才能找到工作，为什么耍不来的公司都很不正常，正常的都不回我
- 可以参考它提供的内容
- 这个问题其实就类似于，有一个内向有一个外向，有一个偏理性有一个偏感性的求职者，把性格特征都表现出来了，肯定对面试结果有一定的影响
- 我对这个面试整体来看 AI面试相对简单 所涉及的问题主要集中 在基础知识以及过往工作的常规方面 没有出现特别复杂或具有挑战性的题目 我认为应对起来难度较小