学一点大数据知识
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- 《大数据测试技术与实践》打卡Day05 ETL的主要过程：数据抽取、数据清洗转换、数据加载
- “生活其实 没有我想的那么简单 但好像也没有那么复杂 我喜欢吃小笼包和牛排我就得为了吃的起小笼包和牛排而努力”
- 以前觉得挣钱不重要 后来才知道 星辰和大海都需要门票 诗和远方的路费都很贵 为了让更多的期望成现实 我们需要一份工作 这样先苦后甜才有意 义
- 在“大数据”成为流行词的当下，数据分析随处可见。然而，数据本身只不过是罗列在一起的数字。“如何解读”数据分析才是关键。误将只呈现出相关关系的数据分析当作因果关系，会导致人们进一步做出错误的判断。
- 无锡市有很多数据开发和大数据开发的的公司，以下是一些在无锡市较为知名的公司： 无锡珍岛数字生态服务平台技术有限公司 永中软件股份有限公司 无锡贝贝帕克文化创意发展有限公司 南京帆软软件有限公司 华中科技大学无锡研究院 以上是一些无锡市的数据开发和大数据开发的公司，希望能对您有所帮助。
- 作为大数据开发工程师，你需要熟练掌握以下技术栈： 一、编程语言： 1.python （pandas 、numpy） 2.java scala 3.Linux shell 二、离线处理框架 nginx、flume、hadoop 、hive 、hbase 、mr 、etl、sparkCore 、sparkSql、mysql 、oracle 、sqlserver 等 三、实时处理框架 flume 、kafka 、storm 、sparkStreaming 、Flink 、clickhouse等 四、大数据运维 1.阿里/亚马逊/华为云集群或者CDH集群搭建经验（0到1） 2.熟练掌握Linux命令和服务器硬件配置基本常识，具有较强的问题定位和环境修复能力
- 大数据etl、bi分析工程师学习合集即将开始 近12年it互联网工作经验，3年java，也做过1年bi工程师，大数据开发岗做了8年，是典型的从编码人员转到业务型技术人员，在转行过程中我从来没有报过线下班，都是通过自学而成，最主要原因就是通过在职学习，那个时候应该也没什么数据方面班。 在2020年我开始做大数据相关就业指导，针对很多培训机构学员或者自学人员，他们面临没有好项目，就业还很难，老师着重讲技术本身，无法分享企业级场景，所以做为在职我们是有这样的优势。 做了2年大数据就业指导今年我才听到有一个月大数据分析班型，或者叫大数据etl班型，而且都以保就业为主。当时我第一个反应是一个月能学啥？学不出来啥怎么保就业，难道和一些企业人事有关系？可数据职位本身一个单位也就3-5名，大点单位也就5-10名，大厂有大数据部门，门槛更高，更重要的是一个月是如何保就业？后期再问学费17800、19800、24800都有，更惊掉了我的下吧。之前我知道大数据培训6个月线下也就24000左右，那毕竟是6个月，平均一个月也就4000-5000左右。 所以我就研究他们课程，结果发现其实一个月班型并非我们现在所谓大数据课程，是我最开始做的传统的数据岗位，现在大数据岗位要求java，基于hadoop，hive，spark，flink生态工作，而一个月培训是基于oracle，kettle，bi工具进行工作，虽然都是数据岗但本身技术手段还是有很大差别。传统的那点东西确实一个月可以搞定，你学oracle，没必要学成dba，毕竟只需要基本sql语法，plsql存储过程等，再会个etl、bi分析工具即可，在懂点数仓那这些确实一个月可以搞定，我又搜索现在招聘bi，etl工程师岗位，像银行，金融，医疗机构的招聘这样的岗位比较多，其余的还是很少，那即使这样线下的这一个月花个两万上下也太多，不过一个愿打一个愿挨，愿意挨打的可能是为了短期快速就业，可你要记得一点这不是买一份工作，it互联网这个圈子就是变化才是永恒的不变，所以自身还得努力，这样才能就业，才能站住脚跟，而且还要持续学习，你以为给那么多薪水会让放鱼，每天有多少人往这个圈子里挤。 后续我会在这更新一些学习教程和学习方法，让大家通过线上就能成长，在职就能成长，同样也会录制教程，大家敬请关注！
- 大数据分析｜MapReduce和Hadoop，附案例～ 这一次你一定能看懂🧡ིྀ ྀི 🧡
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- 为什么感觉大数据开发门槛低，待遇却很高？ 1、门槛低主要还是因为大数据人才需求大。 一方面市场前景好，受到国家政策扶持，"十三五""十四五"期间，都颁布了有关“大数据产业”发展的规划。 随着大数据时代的到来，无处不在的“数据”引发了人们空前的关注，各行各业对大数据人才的需求量都呈现出大幅增长的趋势。 在北上广深杭州、厦门、城都等一线城市，当地人力保障局和社会保障局大力推动大数据人才孵化、给到企大数据人才补贴政策，鼓励企业在职培训人才。 2、另一方面人才缺口大，高校人才培养供不应求。 高校方面，目前已有477所本科院校，446所专科院校紧急增设大数据专业，以应对未巨大的大数据人才缺口。 当前不同层次、不同类型的大数据人才都比较缺乏，大数据基础人才即大数据工程技术人员缺乏问题最为突出，大数据工程技术人员现有的数量与实际需求相比都存在很大的缺口。 3、待遇高 近5年数据显示，IT行业的平均薪资持续保障在所有行业平均薪资第一位，而大数据岗位的平均薪资达到了人均2.5万/月+，在IT行业里排第一位。
- 程序汪:不要再问我springcloud底层原理啦 请大数据把我推给正在学习的小伙伴吧！！ 毫无疑问，springcloud是目前微服务架构领域的翘楚
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